提起程序員，在很多人的印象里是扎克伯格那樣的人用技術改變世界，然而現實是像小扎那樣的人只是很小一部分，更多人拿著平常的薪水做著默默無聞的工作?！哆B線》文章認為，未來的藍領職業就是程序員，工作中往往不需要高深的算法知識，甚至不需要上大學，經過一定的學習培訓就可以寫出需要的東西，比如一個銀行的網站。

我們幾乎每天都在使用機器人或機器人制造的產品。在最近的歷史中，機器人已經取代了人類，消除了重復性的工作，提高了工作效率。你是否想過，有一天自己的編程工作也會被他們替代？

還記得去年某AI峰會上，一位媽媽高調征婚替女兒找“程序員”女婿的新聞刷爆了當天的朋友圈。程序員向來被認為是一個還算體面的職業，高門檻，高收入，有前景，這些都讓外行人望而卻步。但是，越來越多的技術需求下，程序員的技能正在被“批量生產”。

AI就是我們經常說的人工智能，人工智能越來越火，它到底在干什么？和我們有多大關系，今天給大家說一說，如果你不懂，很可能會被淘汰，會失業，這絕不是危言聳聽。

航拍、無人機、3D打印已經初具規模，他們會代替了誰？顯而易見，雖然目前成本很高，沒有普及，但這根本不是什么問題，技術在發展，科技在進步，目的就是來解決成本問題的，找到新方法，新材料，越普及成本就會越低。

技術革命一定會淘汰大批的職業，也會創造大批新的職業

可以肯定的說人工智能將是一次新的革命，革命就會有人犧牲，有行業倒下。我們回顧一下前幾次工業革命，大量的簡單勞動力被替代，生產效率在不斷的提高，很多行業消失了，很多手工技能不需要了。

前三次工業革命我們都是旁觀者，但也是受益者，我們吃了虧，不僅僅是經濟上，由于錯過了工業革命，我們落后了，到處挨打。這不是國家的事，會涉及到我們每一個人，這一次已經是第四次革命了，我們身臨其境。

“每一次技術革新都會給社會就業結構帶來變革，舊式繁瑣的手工勞動被新式高效的機器生產取代，會使得大量職業轉型或消失。”上海交通大學蘇州人工智能研究院常務院長徐彥之說。

“反觀技術革新的另一面，新的職業格局必將帶來新的人才與就業需求，這也會不斷催生出新職業，吸引大批就業者進入新的工作領域。”徐彥之認為，一些簡單、重復性的工作會被機器取代，未來將有更多的勞動者在知識領域工作，知識型工人會不斷涌現。

這點是毫無疑問的，我們看到一些工作被機器替代，但仍然會看到很多新興的職業會產生，有一些人始終不會被替代，那么我們就要成為這種不可替代的人，這不是讓我們每一個人都成為科學家，成為開發者。

“張小明”讓很多人警醒

以機器人寫作為例，今日頭條的寫稿機器人“張小明”在2016年里約奧運會期間“一戰成名”，里約奧運會開賽一周，它通過對接奧組委的數據庫信息，實時撰寫新聞稿件。

以幾乎同步于電視直播的速度發稿，6天共生成簡訊和資訊200余篇。你這道這意味著什么嗎？意味著大批量的寫稿人會被替代，我們只需要一個張小明就可以了，大量的用戶它只需要知道這些簡單的稿件信息就可以了。

而騰訊的寫稿機器人，在半年時間里創作出30萬篇內容產品，字數超600萬字。大家算算，這個速度替代了多少原創人的職位？

這些大量的模板化的信息報道就會被機器替代，比如財經報道、體育報道、股市快報、天氣咨詢等。

但是我們仍然能看到還有一些深度的報道，個性化的報道，深度的解讀是不會被機器淘汰的，這不是簡單的寫作，是具有創造力的東西。

從事這個行業的人就要明白，身邊還有一個競爭者，就是機器，機器在不斷地額學習過程中，它也能寫出一些優質的文章。那么我們就需要不斷學習，不斷的提升，靠停留在目前的技能，你終究會被淘汰。

“五秒鐘準則”淘汰原則

根據《人工智能時代的未來職業報告》，技術革新的浪潮首先將會波及的是一批符合“五秒鐘準則”的勞動者。

“五秒鐘準則”指的是，一項工作如果人可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題作出相應決定，那么，這項工作就有非常大的可能被人工智能技術全部或部分取代。也就是說，這些職業通常是低技能，可以“熟能生巧”的職業。

根據這一理論，翻譯、司機、保安、客服、家政、會計等職業在未來均存在被人工智能取代的可能。因為這些技能都是低技能崗位，幾天或者半個月的培訓就能上崗的，有一定的規則在里面，機器學習這種規則是最快的，而且會做的比人更好。

而在實踐中，人工智能已經成功幫助勞動者完成了具有重復性的腦力工作。比如，支付寶的智能客服問題解決率已經超過了人工客服。

這意味著，職業中可自動化、計算機化的任務越多，就越有可能被交給機器完成，其中以行政、銷售、服務業最為危險。

資本在覺醒，在加速這個行業的發展

人工智能的發展離不開資本的催生，大家都看到了這個趨勢，也看到了賺錢的機會。

百度在全力的投入人工智能，把一切的戰略核心都轉向了人工智能，這是在賭未來，賭下一個奇跡，而谷歌、亞馬遜又何嘗不是呢？

同時也有很多互聯網巨頭在收購初創的AI公司，資本也在不斷投錢，都在聚焦。

那么人類和人工智能到底是個什么關系呢？

首先我們要知道，人工智能都是按照人的意愿來做事的，來學習的，只是它的學習速度會非?？?，而且很容易復制。

它將人類簡單的重復的勞動替代后，我們就有時間去做更多的學習，探索更多的未知的的事物，做更多具有創造力的事情。

這是好的方面，但同時它也有不好的影響，就是那些沒來得及升級職業技能的人會大面積失業，這里說的可不是機械的手工勞動者，而是白領，腦力勞動者。

當然有幾類工作一定不會被機器替代

“以下三類工作，過去、現在、未來依然會有勞動者的貢獻。”漆遠進一步解釋說，一是創造性工作，比如對科學與藝術和對未來的探索等；二是設置KPI和價值觀的工作；三是情緒勞動。

而勞動者想要不被淘汰，就要學會做機器做不到的事情，讓自己的工作擁有更多創造性內容，不斷迭代更新知識儲備。

人工智能已經逐漸的潛入到各個行業，沒有人能夠躲過。同時我們也不要妄想企業或者管理者會顧忌員工的生活狀態，不去引進這些人工智能的東西。

未來的趨勢，我們如何應對

人工智能在發展，未來三年、五年就會爆發，我們現在能預見的就會實現，這是趨勢，這個腳步誰也阻擋不了。

企業追求的經濟利益，創造經濟利益，在市場競爭中，沒有一家企業是在做慈善的。

社會發展追求的是效率，如何才能有更高的效率的，人工智能能提高效率，那么就會支持他大力發展。

能改變的只有我們自己，想立足，想有更好更長遠的發展，我們只有努力提升自己，在大變革來臨之前，增強自己的實力，精益求精。

把自身的工作做到最好，同時多了解多學習一門技能，把自己打造成一個IP，再把自己宣傳出去，這才是我們應該立刻去做的。

如何在人工智能時代提高職場競爭力

人的核心競爭力是什么，一般來說，是指個人對目標位置（或其他想要獲取的東西）的適合程度的關鍵考慮點，這是一個比較相對的問題，在不同的情境下會有不同的回答。

提升自身的軟素質

軟素質是在潛移默化中所形成的東西，但是如果你有意識地去培養，會相對更加容易形成，但需要的是能持之以恒的堅持。把你必須要擁有的軟素質根據重要性依次排序：

良好的溝通表達能力。

這是基本，基礎。溝通表達不是要你話多，而是讓對方更容易理解你，更愿意理解你。這算是一個相對較好培養的能力。

良好的邏輯能力。

這也是基本能力，多看些邏輯思維方面的書，遇事多思考，多提問并解答，這是一個重要思路。

理性、數據感、證據感強烈。

前面三點是構成說服能力的三大因素。理性、數據感、證據感讓人感覺你的話有說服力，邏輯能力讓你自己能把語言和分析材料組織好，溝通表達能力讓你能正確地把話說出來。

時間管理能力。

這一點恐怕越走到最后越會清楚它的重要性，否則時間會越來越不夠用。熟練使用工具是一個辦法，但更重要的仍是自己的心態，對自己嚴格要求是必須的前提；時間管理能力同時也體現在高效保質方面。

細致入微的能力。

換種通俗的說法，就是需要你有一定的“強迫癥”，當你面對不對齊的圖標、粗糙的字體、雜亂的電腦桌面、設計差勁的app或logo時，一定要努力讓它們回歸正軌。如果你不及時解決這些細小的問題，并使之流入到用戶端，用戶就算不說出口，但一定也感覺到這種差勁，一定會感到不舒服。

軟素質有時會比硬能力更加重要，主要原因在于，它們更難學，更難培養，即使你有自豪的學習速度，也無法保證在朝夕之間就能獲取，胸懷、眼界、復雜協調能力等宏觀素質。

提升自身的硬能力

較深的技術積累。技術的確枯燥，但如果你真的喜歡它，你又會感覺它無比神奇。別等，立刻去做，如果你嘗試過，就會發現，自己帶的項目一步步前進并完美收尾，這會是非常有成就感的事情，而且你也會變得對技術有所感悟。

專業領域技能。

成為一個專業領域的專家，你的專業技能越強，在這個領域的不可替代性就越高。

跨領域的技能。

解決問題的能力，創新思維，判斷與決策能力，Critical-Thinking（批判性思維），表達溝通能力，Open Mind等。

加快自己的學習速度

嚴格來說學習能力也屬于跨領域的技能，但由于實在太重要，并且跨任何領域，所以獨立出來。如何培養學習能力，到目前為止我所知道的最有效的辦法就是持續學習和思考新知識。由于天賦所限，會有學習速度的差異，但是實際上，這種差異恰好就來源于熱愛與激情。如果你真的對一件事情充滿熱情，你一定會想方設法地尋找方法和經驗去學它做它。學習速度的培養其實沒有多少方法，如果一定要說，那就是請你愛上它。